200 USD/persona

Curso Agricultura 4.0

Google Earth Engine, Machine Learning y Python

Aprende a procesar imágenes satelitales, comprende la óptica de los dispositivos y la vegetación, e implementa algoritmos de machine learning que impulsen soluciones para la Agricultura 4.0 con Python y Google Earth Engine. Modalidad 100% online vía plataforma Hotmart, con recursos completos que incluyen clases grabadas, PDF, repositorios y guías prácticas. Horarios de mentoría adaptados a Costa Rica, Centroamérica y Colombia.

Descargar Brochure
Logo AgTech Program Logo Agtiva
100% ONLINE

Recursos completos disponibles en la plataforma Hotmart

41
Videos Tutoriales
5
Applets Interactivos
1
Repositorio Completo
4
Cuestionarios de Aprendizaje

Modalidades Disponibles

Elige la modalidad que mejor se adapte a tu disponibilidad y ritmo de aprendizaje

Síncrona

Modalidad Síncrona

Próximo inicio: Por anunciar

Participa en clases online en vivo vía Zoom. Interactúa en tiempo real con la instructora y otros participantes. Clases online los lunes y miércoles de 5:00 p.m. a 7:00 p.m. hora Costa Rica y Centroamérica / 6:00 p.m. a 7:00 p.m. hora Colombia. Ideal si prefieres un aprendizaje guiado y estructurado con seguimiento directo.

📋 Incluye: 3 cuestionarios de evaluación (sesiones 2, 4 y 6) que validan tus competencias del curso

Online

Modalidad Online

A tu ritmo

Accede a todos los videos del curso en la plataforma Hotmart. Estudia cuando quieras, a tu propio ritmo y desde cualquier lugar. Los videos están disponibles permanentemente por 6 meses desde tu inscripción. Incluye mentorías los lunes de 5:00 p.m. a 7:00 p.m. hora Costa Rica y Centroamérica / 6:00 p.m. a 7:00 p.m. hora Colombia. Modalidad ideal para profesionales con horarios flexibles que quieren combinar aprendizaje autónomo con seguimiento guiado.

✅ Todos los recursos disponibles en Hotmart: 41 videos tutoriales, 5 applets interactivos, 1 repositorio completo y 4 cuestionarios de aprendizaje

🎯 En ambas modalidades realizarás 3 cuestionarios de evaluación (sesiones 2, 4 y 6) que validan tus competencias del curso

97% de empleadores buscan profesionales capacitados en Agricultura 4.0
76% confirma mayor demanda laboral
El 100% de nuestros egresados aplica estas herramientas para automatizar procesos en campo
Lee sus testimonios en: 'Lo que dicen nuestros egresados'

Inscripciones Permanentes | Modalidad online vía Hotmart | Mentorías Lunes y Miércoles 5-6 PM (Costa Rica y Centroamérica) / 6-7 PM (Colombia) | 24 horas | 6 módulos

💰 PRECIO
USD $200
Pago al contado
Contáctame
Información del producto →

Recursos del Curso

Empieza tu viaje hacia la Agricultura 4.0 con estos recursos esenciales. Descarga nuestras infografías y prepárate para transformar tus conocimientos en tecnologías que revolucionan el campo.

Cómo abrir cuenta en Google Colab

Descargar

Comparte este recurso:

Cómo abrir una cuenta en GEE

Descargar

Comparte este recurso:

4 Proyectos con ML y GEE

Descargar

Comparte este recurso:

Video Tutorial: Introducción al Curso

Descubre más sobre nuestro curso de Agricultura 4.0 con Google Earth Engine, Machine Learning y Python.

Preguntas Frecuentes

No es obligatorio. El curso está diseñado desde cero, pero si ya programas avanzarás más rápido. Cubrimos desde apertura de cuenta en Google Colab hasta algoritmos ML paso a paso.

Necesitas Google Earth Engine (gratuito, basado en web), Python (gratuito, te enseñamos a operarlo en Colab o VS Code) y una cuenta Google activa.

Sí, todas las sesiones quedan grabadas en Hotmart y tienes acceso por 6 meses. Recibes el link en menos de 72 horas.

Sí, el curso otorga certificado de finalización al completar los requisitos - 24 horas académicas: nota mínima global de 75%, completar los 3 quizzes, proyecto final aprobado y asistencia mínima del 70%.

Sí. Con 8GB RAM y navegador web moderno funciona perfectamente. GEE procesa en la nube, no requieres equipo potente.

Módulo 1: Agricultura 4.0 y sensores remotos - Interacción de la radiación con la materia, tipos de sensores remotos y plataformas, firma espectral, sensores ópticos multi e hiperespectrales (4h)

Módulo 2: Creación de proyectos en GEE - Sentinel-2, MODIS, Landsat, operación de GEE en nube, descarga de imágenes, generación de índices, series temporales (4h)

Módulo 3: GEE en Google Colab - Python - Operación de GEE con Colab, generación de Web Maps, seguimiento de zonas, mapas de cambios temporales, fusión y multitemporalidad (4h)

Módulo 4: Imágenes Activas con GEE - Radar SAR, Polarización, Sentinel-1, fusión óptica-radar, algoritmo de superresolución, ejercicios prácticos en Google Colab (4h)

Módulo 5: Machine Learning con Python - Fundamentos, Regresión lineal, Random Forest, SVM, k-means, PCA, XGBoost, ejercicios prácticos en Python (4h)

Módulo 6: Machine Learning aplicado a sensores remotos - Clasificación de vegetación y suelo usando técnicas ML supervisadas y no supervisadas, clasificación de biomasa usando GEE y Python (4h)

24 horas de clases en vivo, scripts Python listos para usar, códigos GEE comentados, datasets de práctica, +4 proyectos prácticos, acceso a grabaciones por 6 meses, certificado de finalización y repositorio GitHub.

Aplica para ambos. Cubrimos: monitoreo de pasturas, suelo, análisis multitemporal, clasificación de coberturas (cultivos, pastos, suelo).

Garantía 100% de satisfacción. Si en las primeras 2 sesiones no cumple tus expectativas, devolvemos tu inversión completa.